Nexen Tire zlepšuje inspekci pneumatik pomocí umělé intelligence

Přední výrobce pneumatik Nexen Tire, oznámil vývoj a implementaci svého automatizovaného systému inspekce produktů založeného na umělé inteligenci. Tento systém je první svého druhu v odvětví pneumatik a byl vyvinut ve formátu platformy, což umožňuje jeho snadné použití v nových továrnách nebo na novém vybavení. Zavedením tohoto systému Nexen Tire, který již dříve rozšířil aplikace umělé inteligence do procesu vývoje pneumatik, nyní rozšířil využití AI také do výrobních procesů.

Kvůli povaze pneumatik, které musí zajistit bezpečnost řidiče i v extrémních podmínkách jízdy, se prodávají pouze produkty, které prošly stovkami testů v rámci inspekčního procesu po výrobě. Výrobci proto vynakládají maximální úsilí na inspekční procesy, aby odhalili i drobné vady, které by mohly zabránit uvedení vadných výrobků na trh.

Automatizovaný systém kontroly produktů Nexen Tire založený na AI se aplikuje na nedestruktivní inspekční zařízení pomocí technologie strojového vidění (Machine Vision, technologie, která rozpoznává a analyzuje vizuální informace prostřednictvím kamer). To zahrnuje „rentgenové inspekční zařízení“ pro detekci strukturálních vad a „laserovou interferometrickou inspekci (Shearography)“ pro detekci vzduchových bublin. Umělá inteligence pomáhá interpretovat inspekční snímky, které dříve závisely na lidském vizuálním hodnocení.

Systém dosáhl míry reprodukovatelnosti detekce vad až 99,96 %. Detekuje drobné vady, které by mohly lidským inspektorům uniknout, a tím přispívá ke zvýšení kvality hotových produktů.

Nexen Tire také zlepšil praktičnost systému automatizací celého procesu tréninku a aplikace AI. Aby bylo zajištěno praktické využití systému, Nexen Tire spolupracoval s Neurocell Inc., známým svými řešeními AutoML (automatizace strojového učení), a PDS Solution Inc., specializovaným na návrh pneumatik, analýzu a zpracování dat, již od fáze návrhu.

Nexen Tire se nevěnoval pouze jednoduché automatizaci strojového učení, ale aplikoval i technologii MLOps (Machine Learning Operations), která optimalizuje a automatizuje celý životní cyklus modelů umělé inteligence – včetně selektivního sběru dat pro trénink AI, tréninku AI modelu, validace modelu, skutečné aplikace a monitorování po nasazení – a úspěšně implementoval systém založený na platformě, což je první taková aplikace v odvětví pneumatik.

Tento přístup snížil dobu potřebnou k vytvoření modelu hlubokého učení z 6 až 12 měsíců na pouhé dva dny. Platformový systém navíc umožnil okamžitou aplikaci v nových továrnách nebo na novém vybavení. AI trénovaná na datech z továrny, kde byl zaveden systém automatické inspekce, pomohla při rychlé stabilizaci systémů zavedených v dalších továrnách.

„Zavedením technologie AI jsme výrazně zlepšili přesnost a efektivitu našeho inspekčního procesu pneumatik. Budeme i nadále rozšiřovat aplikace technologie AI na celý vývojový a výrobní proces, a to i nad rámec nedestruktivního testování,“ řekl globální generální ředitel Nexen Tire Travis Kang.